第108章 蜂巢算法（下）

 分工合作，各司其職，繁育、護衛、覓食、養育 

 沒有情感，沒有智力，但最終在自然界中，卻依然佔據了一席之地。 

 蜂巢機械智能 

 光芒漸漸消失，白溪也緩緩睜開了眼睛。 

 她終於明白了，剛才自己腦海裡看到了畫面是什麼。 

 那是系統霸霸，在以她能夠理解，建立在她的認知基礎的方式，告訴她這個技術實際的應用場景。 

 或者也可以說，這是系統給她的一個警示。 

 此時，關於蜂巢算法的相關知識體系，已經完全傳輸完畢。 

 白溪眯了眯眼，開始整理其腦海中的思緒。 

 簡單來說。 

 這是一整套包含“程序語言”，“算法邏輯”，“程序代碼”的，完全獨立於現代知識體系的技術方案，適用於各種場景下，“低算力機械個體”的群體約束。 

 讓那些不夠智能的低算力機械個體，通過自組網，自分配，自協調的方式，從集體層面表現出高度秩序化和高智能水平。 

 可以是機械蜜蜂，可以是無人機，也可以是機械犬，還可以是汽車，甚至可以是飛機，坦克，大炮。 

 個體數量越多，機械行為重複次數越多，這種“機械智能”的程度就會越高。 

 這是一個對於當前時代來說，完完全全的黑科技技術。 

 它可以讓白溪在當前受限的硬件條件下，都能實現相當程度的智能化，並且是，群體智能化。 

 但系統給她展示出來的幾幕場景，卻讓白溪心裡隱隱泛起了些許不安。 

 那畫面，是以白溪的的認知呈現的，建立在她所經受的知識水平之上，但並不代表，那就是機械智能的終點。 

 雖然白溪知道，就算是要發展到畫面裡的那種程度，也可能是需要以十年為單位的跨度，甚至需要解決許多現實世界的難題，比如政策，比如資源，比如法律。 

 更別說她想象不到的以後了。 

 但這種技術，最終會發展成什麼樣？ 

 這個是以白溪目前的知識水平，完全無法預料到的，系統也沒有給出任何的解答。