第108章 蜂巢算法（下）

 殘垣斷壁，充滿碎石破牆的戰場上。 

 不明武裝人員，正在依靠破碎的街道，進行頑固的抵抗。 

 在以往數以千年計的戰爭歷史中，前人的經驗告訴我們，無論是冷兵器時代，還是熱兵器時代。 

 一旦進入了巷戰階段，結束戰鬥的難度就會呈幾何倍數上升，攻方無論之前佔據了多大的優勢，如果沒有擁有用炮火轟平的決斷，那麼終究會被拖慢腳步，甚至會付出慘重的傷亡。 

 但時代是在變化的 

 黃沙之中，無數黑點飛來。 

 一架架大型的武裝機械蜜蜂，降落在了屋頂之上。 

 它們的腹部下，有著不同的“兄弟姐妹”，有的是攜帶武器的機械犬，有的是具有偵察和爆破能力的小蜜蜂以及蜻蜓。 

 雖然外形不同，但他們只是龐大“集體”中的不同分工。 

 伴隨著無形的信號傳輸，這些危險的小傢伙們開始動了起來。 

 它們以極快的速度融入了黃沙之中，並根據各自的分工，進行了自組織，選擇自身需要清除的目標。 

 戰鬥結束的速度，快的令人咂舌 

 它們執行過很多次類似的工作或者說任務 

 這次也不例外 

 分工合作，自組網，自分配，自協調。 

 即便使用著不算出色的算力資源，但它們依靠著龐大的數量，依靠著一次次重複的“機械行為”，依舊在提升著整個集體的“機械智能”水準。 

 就像是一個族群。 

 一隻普通的蜜蜂，除了能蜇人一下，並沒有力量可言，也沒有智力可說，更沒有什麼存在的價值。 

 蜜蜂們，只能通過原始的方式，交換著寥寥幾種信息素，執行著有限的命令。 

 但當族群數量足夠龐大時，這種數以萬計，數以百萬計，甚至數以千萬計的個體交互信息素的方式，卻依舊能高效運行，並依靠某種莫名的算法，展現出極高程度的整體性智能水平。 

 它們除了蜂后之外，其餘工種沒有等級制度，只有分工協作。 

 就算是蜂后，也只有調用資源的能力，而沒辦法直接決定族群的發展方向。