第333章 市佔！市佔！市佔！（5000求保底月票！！！）

 “剛剛阿狸雲已經同意給予y搜更大的資源彈性。”

 面對李博明的緊張，周授茲顯得非常鎮定，拍了拍李博明的肩膀，給他吃了顆定心丸。

 聽到周授茲的話，李博明稍稍鬆了口氣，隨後又搖了搖頭，笑道：“每天十萬邁元的雲服務存儲計算和帶寬成本，就能解決每天五億次的搜索請求。”

 “如果一個月前有人跟我說這個話，我一定以為他已經瘋了。”

 “佛手系統的分佈式小模型，居然在只比普通搜索引擎多消耗十分之一資源的情況下，在用戶本地完成百分之九十以上的ai計算。”

 “如果不是親眼所見，我絕不會相信還有這種技術。”

 聽到李博明的感嘆，周授茲也深以為然的點了點頭。

 雖然他不是搞技術出身的，但從事高科技投資這麼多年，耳濡目染和持續學習下，對it的前沿技術發展並不陌生。

 y搜這種近乎於斷崖式領先的搜索技術，此前連聽都沒聽說過！

 為了降低計算成本，y搜採用了分佈式小模型架構，用戶打開y搜頁面後，就會在瀏覽器後臺逐步加載一個幾十m的小模型。

 用戶的搜索請求發出後，會由這個小模型將用戶的請求先進行一次轉化。

 轉化為y搜在阿狸雲服務器上的大模型最有效率能夠理解的請求。

 而被佈置在阿狸雲服務器上的這個大模型，就是李博明口中的佛手系統。

 搜索過程返回後，再由本地小模型將佛手系統輸出的結果進行ai評級後輸出到本地頁面。

 通過這種小模型分佈式計算的方式，y搜的計算資源得到了極大的節省和降低，每個搜索請求所消耗的算力甚至比古狗或千尋還要低。

 更為重要的是，由於大量的數據處理是在用戶本地完成的，小模型與大模型之間的通信又是ai之間類似神經網絡信號的“黑箱溝通”。

 這種“不是加密數據但人類卻無法理解”的數據即使被第三方截獲，也沒有任何辦法可以破譯，可以極大地保護用戶數據安全。

 實際上，y搜通過分佈式小模型降低搜索公司資源消耗的思路並不是獨有的。

 幾乎目前所有互聯網大廠都在佈局的iot“邊緣計算”以及古狗剛剛提出的“聯邦學習”，其實都是這個思路。

 佛手系統的模式，更加類似於古狗提出的“聯邦學習”。

 只不過古狗的“聯邦學習”還處於理論階段，目前也只是準備在輸入法的聯想輸入上進行嘗試性的應用。

 而y搜，毫無疑問在技術上已經把古狗遠遠拋在了後面！

 相當於y搜用古狗和千尋幾十分之一的運營成本，就能達到甚至遠超古狗相同的請求負載和更好的搜索效果！

 這是代差式的技術領先！

 簡直就像九年前水果的ios對諾基亞塞班s60的打擊一樣！

 水果從推出iphone到全面擊潰諾記，用了5年時間。

 y搜擊敗千尋和古狗，又需要多久？

 李博明心潮澎湃，周授茲表面看上去雲淡風輕，心裡卻是亞歷山大。

 做cto的只需要考慮如何加快技術迭代和滿足運維需求就可以了，他這個ceo需要考慮的可就太多了。

 比如如何才能更快的獲取用戶，再比如如何吸引到廣告商，如何才能儘快實現收支平衡……

 這些都是長期運營中的問題，在短期內，當務之急就是如何才能應對貝萊德的施壓……

 柚子科技也有貝萊德的投資，雖然一共連百分之二都不到，但貝萊德作為全球最大的資產管理公司，其話語權自然不可小覷。

 大周不同於邁國，貝萊德在這裡不可能像在邁國一樣，一封郵件就能逼得各大公司搞出個esg（環境、社會和公司治理，說白了就是鄭智正確多元化）。

 但貝萊德完全可以影響某些重要人物給他們站臺，從其他方面逼迫y搜就範。

 y搜是柚子科技的全資子公司，面對貝萊德的施壓，周授茲雖然已經擬定了應對措施，但還是準備先和方豫電話溝通一下。

 “那你準備怎麼解決這件事？”聽到周授茲的電話彙報，方豫並沒有表態，而是先詢問了周授茲的意見。

 周授茲停頓了一下：“我這裡有兩套方案，但因為這件事涉及到董事會最初設定的y搜里程碑路線圖的規劃，所以下決定之前，我還是要和你溝通一下。”

 沒等方豫繼續追問，周授茲就繼續道：“先說第一套方案，在月

初，我們召開第一次路線圖會議的時候，設定在三年後現金流回正。但你也知道，目前y搜尚未產生正式的收益，而我們含貸款在內的現金流目前只有25個億，大約只夠未來12個月的消耗。”

 “在此前，我們的路線圖是快速登陸北邁，通過廣告與企業服務實現營收的快速增長。”

 “但昨天惡魔島事件後，全球經濟開始面臨巨大的不確定性，若選擇保守路線，我們可以藉機與貝萊德溝通出一個好的融資方案，例如20億邁元的低息或無息中長期貸款。”