第338章 全球死者識別系統

 會議上大家討論的都是怎麼針對那些還魂的死者。

 這期間，太歲做出了重要發言。

 他指出了一個關鍵問題：

 根據目前的線索來看，所有看到死者的人都遭受了一定程度的認知修改。具體表現為認為這個死者本身就還活著。

 這種情況在死者消失後才有好轉。但如果不主動提起，他們仍不會察覺。

 我們與這些普通人並無不同，大概率也會遭受到這種認知修改。即發現死者卻認為死者還活著。

 結合董園園事件，很有可能會發生死亡證明拍臉上，還是會認為死者仍然活著的現象。

 針對這個問題。

 執行委員會經過了激烈的討論，最後敲定了一個方案。

 方案涉及構建一個全球規模的先進Ai驅動的面部識別監控系統，該系統將整合並分析來自各地監控網絡的實時視頻流。

 系統的核心在於一個深度學習模型，該模型通過訓練識別並匹配已故個體的面部特徵。

 此模型將部署在分佈式計算架構上，以確保能夠處理大規模數據流，並在檢測到數據庫中已登記的死者面孔時迅速觸發警報機制。

 楊歲理解的是：監控一旦發現死者就立即報警。

 至於搞這麼複雜，陸淵給他解釋了。

 因為很多死者重新出現時已經不成人樣了，很難分辨，容易出現死者出現但監控沒發現的情況。通過深度學習技術訓練人工智能模型，以提高監控系統在識別此類個體時的準確性和響應速度。

 陸淵還舉了一個通俗的例子：

 去漫展出cos的時候有可能過不了人臉識別。

 陸淵這句話一出來，楊歲立即就明白了，也理解了一件簡單的事情，為什麼要搞這麼複雜。

 因為這個方案。執行委員會還把一項新規定寫進了制度裡。

 【一旦監控系統發出警報，所有響應措施應嚴格依據系統的警報信號執行。如果自身的認知與監控系統不符，應以監控系統為準】