第644章 大家花錢都如流水一般，相當happy啊！

 他通過實踐發現，開平倉條件雖能借助量化來執行。

 然而量化軟件卻難以真正領悟自己交易的深層含義。

 舉例來說，每一位投資者都必然要經歷虧損這一關卡。

 關鍵在於自己如何去理解虧損、接受虧損。

 並將賠率設定在既符合市場規律，又處於自身可接受的範圍之內。

 他那時想了一下就發覺，這是由主觀意識發起的，也是任何量化交易都無法為自己提供幫助的。

 至於自己的虧損是源於手動下單，還是程序下單，這其實並不重要。

 一旦對虧損的恐懼超出了正常的情緒範疇，手動下單時自己會畏手畏腳，程序下單時自己絕對會關閉量化程序。

 從這個層面來看，採用量化交易與否對自己而言並沒有實質的幫助。

 倘若投資者對量化交易寄予過高的期望，反而會引發更多的麻煩。

 如今，眾多編寫量化程序的人員，他們其實並不懂交易。

 他們的專長或許在於數學，抑或是編程。

 他們的工作僅僅是從海量的數據當中探尋某種規律，並依靠遵循這些規律來獲取盈利。

 這就致使許多量化機器人的交易邏輯趨於一致。

 當市場中這類量化機器人不斷增多之後，便會出現爭搶、困難、互相干擾的狀況。

 甚至還會誕生專門獵殺此類量化機器人的量化機器人！

 他在私募也見識過。

 甚至每天的盈利是別的量化機器人1倍或者幾倍。

 真的很神奇！

 所以說量化內卷的激烈程度，超過了散戶的想象啊！

 其中好的量化交易員，年薪都是百萬級，甚至要跟老闆要股份，或者合作開發賣課程。

 好的，量化交易員，如果某一天發現依靠遵循這種規律無法實現盈利，那就只能全部推倒重來，重新編寫新的模型。

 所以說，國內的量化交易並非是一成不變的。

 即便自己期望通過量化來提升自身的交易水平，那麼首先必須具備策略更新的能力。

 如此看來，這絕非易事！

 至於想要憑藉一套第三方的量化策略在市場中實現無風險套利的目的，那還是別抱這種幻想了！

 想得越多，往往出錯的概率也就越大。

 葉回舟留意到。

 當下的量化工作室相較於以往，每一臺電腦前都坐著一位年輕的操盤手。

 他們精力旺盛，兩班倒的情況下，隨時準備調整量化策略，以實現規避風險的目標。