畫畫太歲 作品

第369章 新一代的阿拉丁系統(5049)

 完全基於ai的阿拉丁系統?

 那意思不就是用沃金系統做內核,取代目前的阿拉丁系統嗎!?

 “德里克,有沒有可能我們自己搞這套系統?我記得你在月初的執委會上說過我們也在做這方面的探索,並且有了一定的成效。大概需要多久才能實用?多少成本?效果能否比得過這個沃金系統?”羅伯特戈德斯坦皺著眉頭詢問坐在會議室角落中的德里克斯坦。

 德里克斯坦是貝萊德的全球業務運營與技術主管,同樣是執委之一,也掌管了阿拉丁系統的一部分研發組。

 實際上,在橘子大模型開源後,德里克斯坦就已經讓研發團隊在做ai與因子模型方面的結合工作,磕磕絆絆的搞出了一個神經網絡大模型,但收斂很差,目前甚至連簡單套利都會出現計算錯誤,更不用說實用了。

 德里克斯坦面露難色:“羅布,這……”

 “呃,我們可能還需要更多的研究和探索,對了,還有招人。你知道,現在深度學習方面的人才很貴,我們的工資預算很難招到合適的人才……”

 得,一聽這話,就是徹底沒戲。

 貝萊德的基本工資水平的確不高,是華爾街有名的鐵公雞,這兩年主要就是靠這塊招牌,吸引想要積累資歷的優秀人才。

 金融碼農級別的員工,貝萊德只能給到15萬邁元左右。

 可現在深度學習的人才是什麼價?

 基本上其他公司的開出的起步價就是貝萊德的一倍以上。

 但公司裡也不是沒有人懂深度學習大數據,幾個技術大組中懂這些東西的人還是不少的。

 這些人粗粗評估一下,如果只憑自研,哪怕大手筆投入,沒有三五年也別想有什麼成效。

 貝萊德畢竟底子就是一家貪婪的金融公司,就算有再多碼農,他基因裡的東西沒法變。

 例如,除了技術人才不如互聯網大廠外,貝萊德的技術棧推廣新技術的能力也很低,經常是市場上某個技術都用了很多年了,貝萊德才開始在內部開發上應用。

 開發工具也同樣如此,落後大廠2-3年算是好的,落後4-5年算是常態。

 直到現在,阿拉丁居然都沒有一個可以在手機上查看關鍵數據的app。

 可想而知,如果只依靠自研,別說基於大模型全新的阿拉丁系統,就算

 和古狗的deepmind或剛剛魔改了橘子大模型、專攻智械危機的openai合作也是一個方案,但這種跨領域大公司之間的合作問題更多,效率和效果一樣也沒辦法保證。

 戈德斯坦抿了抿嘴唇:“我還是堅持認為應當慎重,在確定這個沃金系統安全性之前,我們不應做任何貿然決定。”

 羅伯特卡皮託看了一眼戈德斯坦,輕飄飄道:“當然需要慎重,不過,羅布,不要忘了,我們就是在一次次危機中成長起來的。沒有風險,也就沒有利潤。你所顧慮的是技術風險,我們完全可以通過更強的收購前技術審查來規避這個風險。”

 隨後,羅伯特卡皮託把頭轉向左側,看著會議桌端頭的拉里芬克:“拉里,我認為現在就應當持續跟蹤肆零肆的狀況,並且應該提前準備收購方案。”

 聽了羅伯特卡皮託的話,一直沒說話而是在沉思的拉里芬克開口道:“你們知道,我從來不抵制技術的進步,比起我們自己研發,我更傾向於購買。”

 拉里芬克說的沒錯,為了維持阿拉丁系統的統治地位,貝萊德每年都要花幾億甚至幾十億邁元收購那些在某些特有領域具有優勢的軟件公司。有些是防禦性收購,而更多的,都被融進了阿拉丁系統,成了阿拉丁系統的一部分。

 這其中,也有幾家大周公司,只不過因為不是面向大眾的2c型公司,大眾都不知道罷了。

 “但我現在更加關注的是另一個問題,就是如果使用ai來構建新一代阿拉丁系統的核心。對我們esg戰略有什麼影響?會不會造成esg推廣不利?這是一個我們必須要考慮的問題。”

 羅伯特卡皮託聽了拉里芬克的話,露出一絲笑容:“拉里,對於這方面,此前也是我最擔心的部分。我諮詢了很多專業人士,對使用者的特定需求可以通過監督學習的方式訓練ai,所以,我們完全可以像現在一樣,在交易終端層面設定一個esg過濾器,只追蹤esg評級在bb級以上的資產。”

 “另外。”羅伯特卡皮託心裡怦怦跳,表面上若無其事道,“我也是才剛剛瞭解到,沃金系統的開發者之一,jane jiang被約翰杜伊招進了公司,我瞭解了一下,她是esg的忠實支持者,我正準備把她調離另類投資部門,放到集團內。”

 拉里芬克對羅伯特卡皮託無比信任,聽了羅伯特卡皮託的話,點了點頭:“你做事很縝密,就按照你說的做吧。”

 戈德斯坦的嘴唇動了動,想說什麼,卻又在羅伯特卡皮託的視線下,什麼都沒說出來。

 真是時光荏苒歲月如梭啊。