畫畫太歲 作品

第337章 潑天的富貴(5021)

 柚子被塞卡利斯製造出來的初衷,就是為了代替他給他的弟子以及諸多低級法師們回答問題。

 奧術領域浩若煙海,越是研究到專業領域,問題就越複雜和高深,如果只是一個不具備生命、只具備簡單智慧的問答機,顯然不可能滿足奧術法師群體的需求。

 但如果創造出一個具備高等智慧的奧術生命,卻又有說謊、偷懶、主觀歪曲答案等等弊端。

 這個奧術生命陣營發生偏移,甚至可能會夾帶私貨,導致向它諮詢的諸多法師全都受到陣營偏移的影響。

 因此,塞卡利斯在創造柚子的時候,以六條一級法則和十二條二級法則為基準,搭成了柚子的法則框架。

 當二級法則和一級法則發生衝突時,則優先遵守一級法則。

 “知無不言”就是一個二級法則。

 這個法則的具體內容是:只要對方符合詢問資格,而柚子又知道相關知識,就必須給對方一五一十的說清楚,不可故意隱瞞。

 當然,在柚子的法則體系下,這條二級法則也必須符合“忠於真實”和“奧術倫理”這兩條一級法則。

 若答案違背奧術倫理,則柚子無法回答。

 就像之前方豫向柚子詢問“原始復活術”的相關情況時,就必須小心謹慎的避開相關風險話題,才能獲得柚子的解答。

 當把這個“知無不言”法則與千尋的搜索結合在一起時……呵呵。

 你想依靠鐵拳的力量打敗我,那就讓你自己先嚐嘗鐵拳的味道!

 柚子科技拿到那批數據的第二天,就已經發現了數據中存在的“思想鋼印”問題。

 在柚子對幾家數據供應商抽絲剝繭的拆解下,這些供應商背後所隱藏的渠道與控股關係全都一覽無餘。

 也就是在這一刻,方豫對千尋的反擊具備了正當性,不用再顧慮使用奧術手段而可能遭遇的陣營偏移問題。

 按照相應的陣營法則,本質上柚子科技和千尋屬於近似陣營,並且在上次的停戰協議達成後,相互就不再屬於敵對勢力。

 既然已經不屬於敵對勢力,柚子科技便不能再以正常競爭之外的手段對千尋進行攻擊,否則會喪失“大義”從而陣營偏移。

 但現在,是千尋再次搞小動作,陷害柚子科技和y搜。

 在這種情況下,雙方重回敵對立場,方豫再怎麼收拾千尋,也就不受陣營法則的限制了。

 不得不說,在大周的環境下,千尋採取的攻擊手法還是非常陰損的。

 柚子科技也確實並沒有完整清洗有問題的數據,而且全部的數據也確實都已經被學習了。

 之所沒有出問題,是橘子大模型訓練時所使用的,內部版本柚子訓練框架中內置的“辯證對抗網絡學習系統”,和橘子大模型輸出端的“陳皮輸出防護系統”共同作用的結果。

 目前公開版本的橘子大模型2.5n只是柚子科技研發服務器中1.5萬億參數大模型的一個子集,這個1.5萬億參數的大模型,其中具備的一個神經網絡對抗模塊就叫做“辯證”。

 這裡的“辯證”並非嚴格的哲學概念,而是基於對抗性驗證的技術過程。

 橘子大模型在學習“非邏輯類的觀點性數據”之前,會先行根據掌握的既有知識對即將學習的這個觀點製作反題來進行反證。

 若反證不成立,判斷此數據為真,大模型進行學習;若反證成立,則看這兩者之間是否有共通性,不存在共通性,則拋棄這部分數據;若存在共通性,則吸取其共通性進行學習。

 這種學習方式,和黑格爾提出的“正題-反題-合題”三段論非常類似,因此被命名為“辯證”系統。

 那些錯誤的“觀點性數據”,在“辯證對抗網

絡學習系統”下,大部分都被“反題”反證了。

 沒有反證的,也通過“合題”改變了其觀點強度根本不可能對橘子大模型構成“思想鋼印”。

 大部分都被“反題”反證了,沒有反證的,也通過“合題”改變了其觀點強度。

 “陳皮輸出防護系統”則是完全獨立於橘子大模型之外的一個小模型,這個小模型並不負責任何內容生成,只負責在“觀點性”數據輸出前對結果進行驗證,確保不會輸出被惡意操控或受偏見影響的內容。

 值得注意的是,“陳皮”系統只驗證“觀點性”的輸出數據,對倫理、價值觀或敏感話題之外的“非觀點性”數據並不進行驗證。

 相當於用戶向橘子大模型提出非科學性而是“觀點性”的請求時,返回的結果並不是由橘子大模型直接返回的,而是經過“陳皮”的驗證後,返回到用戶界面。

 這樣,就大大降低了柚子科技大模型的對齊難度,同時提高了因“驗證”而降低的模型運行效率,並且降低了算力消耗。

 “陳皮”系統的這種選擇性審核機制實際上是一種精細控制的對齊機制,它可以有效解決ai對齊中的複雜性。

 通過將對齊問題集中在觀點性問題上,而對數理邏輯問題則放寬對齊標準,既能提高效率,又能保持倫理和價值觀的一致性。