畫畫太歲 作品
第165章 人設的重要性（第二更4000字）
“基於機器學習偏差校正的強因子模型預測精度顯著高於單一的強因子模型。”
“特別是pith算法在偏差校正方面效果最佳，相比於未校正的強因子模型，pith校正後的模型在均方根誤差（rmse）、平均絕對誤差（mAe）和平均絕對百分比誤差（mApe）方面分別降低了77.93%、88%和88.77%。”