第六百五十八章

 人無完人，更何況是在專業領域進行深耕的這部分精英，他們對專業以外其他領域的認知，可以說非常普通，甚至對某些領域的認知，還比不過普通大學生。

 生成式ai大模型的關鍵在於它們能夠利用大量數據進行自我學習，捕捉到數據分佈的複雜性，並通過高效複雜的神經網絡結構實現高質量的文本生成。

 哪怕沒有腦海中的神秘晶體傳授知識，周瑜依靠前世的記憶也知道，隨著智能ai技術的發展，這些模型發展下去，會從文本生成，擴展到代碼生成、音視頻內容生成等多個領域。

 除此之外，還有基於深度學習的人工智能模型，能夠在工業領域、生化醫藥等需要數據處理分析的領域，大展拳腳。

 學習ai算法，尤其是深度學習和機器學習領域，需要紮實的數學基礎。

 當大夏新科“騰出了部分資源”，有了新項目產品盈利之後，大夏新科的人力資源部門再次開始在全社會撒網。

 【擅長高等數學的專家教授、不限制文聘學歷。

 要求微積分（包括多元微積分、梯度、導數鏈式法則、hessian矩陣等）有著極高理解。級數理論、泰勒級數和泰勒展開。

 或者在‘線性代數’向量和矩陣運算，特徵值和特徵向量、矩陣分解……

 概率論與數理統計，概率分佈（高斯分佈、伯努利分佈、泊松分佈等）隨機變量及其性質、期望、方差和協方差、統計推斷，例如假設檢驗、置信區間估計……】

 除此之外，甚至在招聘要求中，還明確寫到：【對‘馬爾可夫過程和馬爾可夫決策過程’有極高的認知，並且在‘離散數學’的集合論、圖論和邏輯推理、布爾代數和組合數學……等領域有著極高的掌握程度】

 有網友看到這密密麻麻，甚至都看不懂的一些詞彙，就開始截圖，並且將其放到網絡上。

 有人吐槽：“大夏新科這是想幹嘛？招聘個工程師還要求這算法那理論的？”