第175章 青山斗酒話成文（1000月票加更）

 “隱馬爾可夫模型的希爾伯特空間嵌入，我很看好這個課題，隱馬爾可夫模型是一個雙重嵌入的隨機過程，其潛在的隨機過程是不可觀察的.而希爾伯特空間，基於代數幾何與拓撲，在一個不完備的內積空間，可以通過完備化形成一個hilbert空間”

 許青山的話被實時地記錄了下來。

 他並不需要擔心自己的思路成果被奪取。

 因為這裡是icml，這是國際a類頂級會議，他在這裡公開發表的任何觀點、論點，都擁有署名權。

 這些想要用他的觀點和方向去研究探

索的學者們，在寫論文的時候，勢必會來諮詢許青山，並且共享論文成果。

 因為他們不來找，也會有別人來找，甚至許青山自己都會寫。

 那又有誰能寫得比一個理論提出者、算法創建者、觀念開發者本身更快呢？

 他們就連理解許青山的思路都需要花上不少的時間！

 “許先生，我們正在做隱馬爾可夫模型研究，我對你的思路非常認可且很感興趣，如果你願意的話，我想和伱一起！”

 臺下有位學者大聲地喊道。

 但此時許青山酒勁有點上頭，看不太清，就一口答應了下來。

 倒是臺下不少人一陣譁然。

 因為那學者來自卡內基梅隆大學，也是行業內的知名學者。

 “剛剛你的提議，當然沒問題，教授，等會議結束後我們一定好好談談。”

 許青山在說完了自己在這部分的思想和見解之後，又朝著大概的方向說了一句。

 只不過他還是指偏了。

 現場發出了歡快的笑聲。

 大家都認真關注著臺上這位年輕的、紅著臉的年輕學者，哪怕他只有18歲，但是此時他的身影在眾人眼裡顯得十分高大。

 因為他在學術上的造詣，在機器學習方面那種豐富的、充滿想象力的、擁有創造性的思路。

 如果只有這種思路，那他的形象也沒有那麼高大。

 但這小子剛剛現場完成了一個較為複雜的算法推演，雖然看起來還醉著酒，但是過程卻十分嚴謹，推導過程完全沒問題，這算法馬上就能拿去用。

 這讓大家總是忍不住會去想許青山剛剛說過的，李白斗酒詩百篇的事情。

 許青山剛剛把自己的行為定了一個高的調子。

 隱隱有種思維天授的觀感。

 再加上許青山自己掏出來的東西也是實打實的前沿和有創造力，現場沒有人會小覷他。

 “傑西卡·戴維斯教授在哪裡？”

 “我在這！”

 戴維斯也被自己的愛徒拉著來聽許青山的演講，但此時他目光灼灼，回應得很是熱情。

 “我想談談波達操縱的複雜性和算法，奧莉薇婭和我說過您在這方面很有見地，我想請您做個見證，來批評一下我的思路。”

 “當然沒問題，請。”

 許青山朝著奧莉薇婭的方向迷迷糊糊地眨了眨眼，又繼續說起了波達操縱的課題，這和概率統計的關聯性較大，他更有想法。

 “我們都知道，讓兩個人結成的聯盟來操縱波達投票.np-困難的.這樣的一個問題，我們應該作為一個近似問題，師徒最小化操縱者的數量。”